# Fashion Flow: modebeeld in eigen hand.

> Van packshot naar on-model beeld, op de eigen merkmodellen van OFM.

- **Klant:** OFM
- **Jaar:** 2026
- **Rol:** Ontwerp, bouw en overdracht, in opdracht van ENABL
- **Expertise:** Fashion, Workflow Development, Content Opschaling

Voor modeketen OFM bouwde ik, in opdracht van ENABL, Fashion Flow: een workflow die van een bestaand packshot on-model productbeeld maakt. Op de eigen merkmodellen van OFM, en meteen in de varianten die webshop, social en campagnes vragen. Het team draait hem zelf.

## Packshot · foto en On-model · AI-beeld

![Packshot van een bruin gemêleerd colbert, zonder model](https://images.prismic.io/richardportfolioo/zSI57ChBlN4NUTcq_ofm-fashion-flow-packshot-colbert.png)

_Packshot · foto_

![Model in het bruine colbert met gestreept overhemd, driekwart in beeld, gemaakt met Fashion Flow (AI-beeld)](https://images.prismic.io/richardportfolioo/4tdP0jDJMLfCo_aG_ofm-fashion-flow-on-model-voorkant.jpeg)

_On-model · AI-beeld_

_Van een bestaand packshot naar on-model beeld, op een merkmodel van OFM. Sleep de lijn om te vergelijken._

## Het beeld liep achter de collectie aan

De collectie hing er al, maar het beeld nog niet. Elke nieuwe collectie wachtte weken op shootdagen en retouche. En bij elke shoot kwamen de kosten voor studio, modellen en gebruiksrechten opnieuw terug.

Tegelijk vroeg elk kanaal iets anders. De webshop wil meerdere aanzichten per artikel, social andere uitsneden en advertenties weer andere formaten. Eén shoot leverde daar te weinig beeld voor.

De vraag was dus niet hoe je één mooi AI-beeld maakt. De vraag was hoe het team van OFM zelf, sneller en vaker beeld maakt, zonder dat het merk verwatert.

## Van packshot naar on-model

**De richting:** Vier fasen, en per fase is duidelijk wie beslist. Het merk ligt vast voordat er één beeld gemaakt wordt. De machine doet het herhaalwerk; het team houdt het laatste woord.

1. **Merkmodellen** (mens) — Ik legde de vaste gezichten, houdingen en settings van OFM vast, zodat elk beeld herkenbaar OFM is.
2. **Packshot en productdata** (mens) — Het team kiest het artikel en het bestaande packshot. De workflow leest de productdata mee, zodat kleur en maat kloppen.
3. **On-model en varianten** (machine) — Fashion Flow zet het product op een merkmodel en maakt de aanzichten en uitsneden per kanaal.
4. **Akkoord** (mens) — Elk beeld gaat langs een akkoordstap met checklist. Pas daarna wordt het geëxporteerd.

## Zelfstandig als ontwerpeis

Fashion Flow moest zonder mij en zonder ENABL draaien. Dat bepaalde het ontwerp: zoveel mogelijk keuzes vooraf vastleggen en zo weinig mogelijk keuzes tijdens het werk. Het team stelt de kledingsets samen en beoordeelt het beeld. Wat zich herhaalt, doet de workflow.

Daarom stopte het traject niet bij de bouw. Ik werkte het team in op de workflow, de akkoordstap en de checklist, tot ze er zelfstandig mee produceerden.

![Hetzelfde colbert als pak op een merkmodel, volledige lengte en schuin van opzij (AI-beeld)](https://images.prismic.io/richardportfolioo/y43-cO2I6UI3xQsK_ofm-fashion-flow-on-model-volledig.jpeg)

_AI-gegenereerd · Varianten uit hetzelfde packshot: volledige lengte en achterkant, op hetzelfde merkmodel._

![Achterkant van het colbert op een merkmodel (AI-beeld)](https://images.prismic.io/richardportfolioo/GiM5qp-oXPGUBVaE_ofm-fashion-flow-on-model-achterkant.jpeg)

## Wat het oplevert

Het team van OFM maakt nu zelf van een packshot on-model beeld en de varianten per kanaal, op de eigen merkmodellen. Zonder shootdag en zonder te wachten op een studio.

Elk beeld gaat langs de akkoordstap voordat het naar buiten gaat. In het platform volgt het team de doorlooptijd per beeld, het aantal beelden per artikel en hoeveel beelden worden goedgekeurd. Zo is zichtbaar wat de workflow oplevert.

---
Bron: https://www.richardverbeek.io/cases/fashion-flow-ofm
Contact: hello@richardverbeek.io · Richard Verbeek, Creative AI Lead, Arnhem